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孟德宇教授莅临电信学院做“未央导师论坛”系列学术报告
2018-12-20 09:20 文/周强 

12月18日,应电气与信息工程学院邀请,西安交通大学数学与统计学院孟德宇教授在电信学院学术报告厅作了题为“误差建模原理”的学术报告。报告会由电信学院分管研究生工作的副院长周强教授主持,学院部分教师和研究生聆听了孟教授的报告。

 报告开始,孟教授首先介绍了本报告的研究背景,针对于复杂场景下,机器学习方法容易出现对数据噪音的鲁棒性问题,而该鲁棒性问题与误差函数的选择紧密相关;在此基础上,孟教授详细讲解了自己提出的对含复杂噪音数据进行误差建模的鲁棒机器学习原理,即误差建模原理;最后,孟教授以充分的机器视觉领域的应用实例,证明了其误差建模原理在线视频处理、医学图像恢复等应用中所表现出的技术优势,并希望该原理能够引导出更多有趣的机器学习相关应用与发现。

 报告后,孟教授回答了部分师生的问题,并就图像噪声信号的表达形式、多维噪声的内在信息量等问题与学院师生进行了深入交流和探讨。孟教授的报告对于电信学院相关研究人员带来了大量的新知识、新方法和新思路,拓展了研究视野,为电信学院科研和研究生教学工作带来了巨大的指导和帮助。



新闻小贴士:

孟德宇,西安交通大学数学与统计学院教授,博导。在流形学习,空间数据分析,数据挖掘和建模,机器学习方面有浓厚的研究兴趣。在TIP、TKDE、TSMCB、TNNLS、PR、Neural Computation等国际期刊与CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ICML、NIPS、ACM MM等计算机顶级会议发表论文多篇。担任ICML、CVPR、ICCV、ACM MM、AAAL等CCF A类会议程序委员会委员,2016年AAAL会议高级程序委员会委员。共接收/发表论文80余篇,其中包括IEEE汇刊论文24篇,CCF A类会议论文32篇。目前主要聚焦于自步学习、误差建模、张量稀疏性等机器学习相关方向的研究。

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